Цифровой невод: почему американские корпорации тайно "доят" базы российских брокеров ради обучения своих нейросетей
Летом 2026 года российские брокеры столкнулись с беспрецедентной активностью ботов, собирающих данные для обучения искусственного интеллекта. По информации «Ведомостей», ссылающихся на данные компании Servicepipe, доля запросов ботов-скраперов в общем ИИ-трафике сайтов российских брокеров взлетела с 7% в июне до 68,82% в августе. В абсолютных цифрах это означает рост с 420 тысяч запросов до 5,5 миллиона — более чем десятикратное увеличение всего за два месяца. Общий объем ИИ-трафика за тот же период вырос с 6 до 8 миллионов запросов.
Скраперы — это боты, которые массово скачивают страницы, извлекая из них тексты, таблицы и другие структурированные данные. Впоследствии эти массивы информации используются для обучения больших языковых моделей или формирования специализированных наборов данных. Именно они стали главными «потребителями» контента российских брокерских сайтов.
Лидерами по сбору информации оказались боты двух американских компаний. На первом месте — Meta*, признанная в России экстремистской организацией и запрещенная на территории страны. Ее боты обеспечили 55,14% запросов — более 3 миллионов. Для сравнения: в июне этот показатель составлял лишь 7,32%, то есть около 30 тысяч запросов. Второе место заняла Anthropic, создатель модели Claude, с долей 27,78% — более 1,5 миллиона запросов против 51 тысячи в июне (12,26%).
Доля GPTBot от OpenAI оказалась значительно скромнее — менее 10%, точнее 8,83%. Китайский Bytespider от ByteDance довольствовался 6,36%, а TikTokSpider — лишь 0,53%. Таким образом, американские компании доминируют в сборе данных с российских финансовых ресурсов.
При этом другие категории ботов, напротив, сократили свою активность. Речь идет о краулерах, которые регулярно обходят сайты для создания поискового индекса, и ассистентах, обращающихся к отдельным страницам для ответа на конкретные вопросы пользователей. Доля ассистентов в ИИ-трафике упала с 33% в июне (около 2 миллионов запросов) до 8,78% в августе (примерно 700 тысяч). Доля краулеров снизилась с 60% (3,6 миллиона) до 22,4% (около 1,8 миллиона). Это говорит о том, что приоритеты сместились в сторону именно обучающих выборок, а не оперативного поиска информации.
Заместитель генерального директора Servicepipe Даниил Щербаков связывает суперактивность Meta* с агрессивной подготовкой компании к запуску новых моделей нейросети Llama*. Боты этой компании, а также ClaudeBot и GPTBot, по его словам, выкачивают контент «впрок» — аналитику, новости, экспертные статьи, описания продуктов. Цель — заложить в будущие модели финансовый контекст, отраслевую терминологию и логику работы биржевого рынка. Это позволит нейросетям лучше понимать финансовую сферу и, вероятно, генерировать более релевантные ответы для пользователей.
Помимо перечисленных ботов, на сайтах российских брокеров замечен скапер Google-Extended, который пополняет обучающие сеты для моделей семейства Gemini отдельно от стандартного поисковика. CCBot, связанный с датасетом Common Crawl, и бот американского НИИ AI2 собирают данные для научных исследований. Bytespider и TikTokSpider, в свою очередь, ориентированы на обучение рекомендательных алгоритмов и рекламных систем.
Российские разработчики применяют те же методы сбора и подготовки данных, однако масштаб у них скромнее. Как пояснил технический директор Veai Владислав Кудинов, американские компании обходят сайты по всему миру, тогда как отечественные сосредоточены преимущественно на русскоязычном сегменте. Это ограничивает объем доступных данных, но не меняет принципиально саму технологию.
Директор департамента информационной безопасности «Цифра брокера» Сергей Зорин отметил, что Россия — крупнейшая страна, и для нейросетей Meta* и Anthropic важно понимать не только свой родной язык или языки своей группы, но и русскоязычный контент. Это объясняет повышенный интерес к российским финансовым ресурсам. Руководитель проекта ZipLime в «Финаме» Вячеслав Арбузов добавил, что сайты брокеров привлекательны прежде всего обилием структурированной, регулярно обновляемой информации о финансовых инструментах, тарифах, условиях торговли и аналитике. Такие данные идеально подходят для обучения моделей, поскольку позволяют им осваивать конкретные финансовые сценарии и терминологию.
Таким образом, лето 2026 года стало переломным моментом: боты-скраперы, ориентированные на обучение ИИ, практически вытеснили другие типы ИИ-трафика с сайтов российских брокеров. Американские компании, в первую очередь Meta* и Anthropic, активно наращивают сбор данных, чтобы обеспечить конкурентные преимущества своим будущим моделям. Российские разработчики пока не могут похвастаться сопоставимыми масштабами, но и они не остаются в стороне. Вопрос о том, как регулировать этот процесс и защищать данные российских финансовых организаций, становится все более острым.
Meta* признана в России экстремистской организацией и запрещена на территории страны. Llama создана компанией Meta* AI.
